【馬単540円当選】【AI競馬予測】2022/10/05 笠松 3R C11組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/05 12:05:00
- レース名: 3R C11組
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | キアナフリューゲル | 7 | 85.3 |
| 2 | 7 | 7 | グレースミューズ | 17 | 88.3 |
| 3 | 5 | 5 | タッチペガサス | 40 | 92.2 |
| 4 | 7 | 8 | サンマルジョオー | 39 | 92.3 |
| 5 | 8 | 9 | ケイツーリタス | 13 | 92.3 |
| 6 | 2 | 2 | メモリーアンクル | 11 | 93.4 |
| 7 | 3 | 3 | パウンシングプーマ | 22 | 94.3 |
| 8 | 8 | 10 | カリーナチャム | 35 | 94.7 |
| 9 | 1 | 1 | ヒルノグバーナ | 43 | 95.0 |
| 10 | 6 | 6 | チュンチュンマル | 41 | 95.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 4 | 4 | キアナフリューゲル | 7 | 85.3 | 92.0 |
| 2 | 2 | 7 | 7 | グレースミューズ | 17 | 88.3 | 92.1 |
| 3 | 6 | 2 | 2 | メモリーアンクル | 11 | 93.4 | 92.3 |
| 4 | 5 | 8 | 9 | ケイツーリタス | 13 | 92.3 | 93.5 |
| 5 | 3 | 5 | 5 | タッチペガサス | 40 | 92.2 | 93.8 |
| 6 | 10 | 6 | 6 | チュンチュンマル | 41 | 95.1 | 94.1 |
| 7 | 8 | 8 | 10 | カリーナチャム | 35 | 94.7 | 94.3 |
| 8 | 9 | 1 | 1 | ヒルノグバーナ | 43 | 95.0 | 94.4 |
| 9 | 7 | 3 | 3 | パウンシングプーマ | 22 | 94.3 | 94.9 |
| 10 | 4 | 7 | 8 | サンマルジョオー | 39 | 92.3 | 95.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 210円 |
| 複勝 | 4 | 110円 |
| 複勝 | 7 | 110円 |
| 枠連 | 4-7 | 340円 |
| 馬連 | 4-7 | 310円 |
| 馬単 | 4>7 | 540円 |
| ワイド | 4-7 | 150円 |
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