【馬単540円当選】【AI競馬予測】2022/10/05 笠松 3R C11組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月05日 11:20:13 2022年10月05日 12:20:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	キアナフリューゲル	7	84.1
2	7	7	グレースミューズ	17	88.9
3	8	9	ケイツーリタス	13	92.0
4	2	2	メモリーアンクル	11	92.1
5	7	8	サンマルジョオー	39	92.3
6	5	5	タッチペガサス	40	92.3
7	3	3	パウンシングプーマ	22	93.2
8	8	10	カリーナチャム	35	94.4
9	1	1	ヒルノグバーナ	43	94.7
10	6	6	チュンチュンマル	41	95.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	4	4	キアナフリューゲル	7	84.1	92.0
2	2	7	7	グレースミューズ	17	88.9	92.1
3	4	2	2	メモリーアンクル	11	92.1	92.3
4	3	8	9	ケイツーリタス	13	92.0	93.5
5	5	5	5	タッチペガサス	40	92.3	93.8
6	10	6	6	チュンチュンマル	41	95.3	94.1
7	8	8	10	カリーナチャム	35	94.4	94.3
8	9	1	1	ヒルノグバーナ	43	94.7	94.4
9	7	3	3	パウンシングプーマ	22	93.2	94.9
10	6	7	8	サンマルジョオー	39	92.3	95.4

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 笠松 MRTPM_V2

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