【複勝190円当選】【AI競馬予測】2022/04/04 川崎 11R 天皇杯連覇おめでとう記念【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/04 20:15:00
- レース名: 11R 天皇杯連覇おめでとう記念
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 12 | サバンナロード | 41 | 101.1 |
2 | 8 | 13 | アートムーブメント | 19 | 101.4 |
3 | 1 | 1 | アイオロス | 34 | 102.3 |
4 | 2 | 2 | アンダープロミス | 16 | 102.4 |
5 | 7 | 11 | ビクトリーシューズ | 20 | 103.4 |
6 | 3 | 3 | ゴールデンサイクル | 23 | 103.4 |
7 | 4 | 6 | マシンガン | 13 | 103.6 |
8 | 5 | 7 | グロリオーソ | 22 | 103.9 |
9 | 3 | 4 | アストロローグ | 35 | 103.9 |
10 | 8 | 14 | マルパソ | 52 | 104.3 |
11 | 6 | 10 | トーセンマルコ | 19 | 104.5 |
12 | 4 | 5 | ニヨドスマイル | 29 | 104.9 |
13 | 5 | 8 | ゼットパッション | 35 | 106.0 |
14 | 6 | 9 | ダイワダグラス | 17 | 112.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 3 | 3 | ゴールデンサイクル | 23 | 103.4 | 103.7 |
2 | 2 | 8 | 13 | アートムーブメント | 19 | 101.4 | 103.8 |
3 | 12 | 4 | 5 | ニヨドスマイル | 29 | 104.9 | 103.9 |
4 | 7 | 4 | 6 | マシンガン | 13 | 103.6 | 104.0 |
5 | 8 | 3 | 4 | アストロローグ | 35 | 103.9 | 104.3 |
6 | 11 | 6 | 10 | トーセンマルコ | 19 | 104.5 | 104.8 |
7 | 13 | 5 | 8 | ゼットパッション | 35 | 106.0 | 105.0 |
8 | 3 | 1 | 1 | アイオロス | 34 | 102.3 | 105.1 |
9 | 4 | 2 | 2 | アンダープロミス | 16 | 102.4 | 105.1 |
10 | 10 | 8 | 14 | マルパソ | 52 | 104.3 | 105.4 |
11 | 1 | 7 | 12 | サバンナロード | 41 | 101.1 | 105.5 |
12 | 9 | 5 | 7 | グロリオーソ | 22 | 103.9 | 105.5 |
13 | 6 | 7 | 11 | ビクトリーシューズ | 20 | 103.4 | 105.7 |
14 | 14 | 6 | 9 | ダイワダグラス | 17 | 112.8 | 106.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 13 | 190円 |