【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/05 門別 8R アッケシソウ特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/05 18:10:00
- レース名: 8R アッケシソウ特別
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | グッドイヤー | 20 | 72.4 |
2 | 7 | 7 | ウェルメイド | 9 | 72.9 |
3 | 1 | 1 | オフレッシュ | 8 | 73.0 |
4 | 2 | 2 | スズロビンソン | 19 | 74.3 |
5 | 6 | 6 | リッキオ | 14 | 74.8 |
6 | 8 | 9 | オープンアーム | 98 | 75.9 |
7 | 8 | 8 | プライオリティー | 34 | 76.4 |
8 | 3 | 3 | トーケンマンボ | 8 | 79.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | 6 | リッキオ | 14 | 74.8 | 73.3 |
2 | 6 | 8 | 9 | オープンアーム | 98 | 75.9 | 73.6 |
3 | 4 | 2 | 2 | スズロビンソン | 19 | 74.3 | 74.0 |
5 | 1 | 4 | 4 | グッドイヤー | 20 | 72.4 | 74.1 |
4 | 2 | 7 | 7 | ウェルメイド | 9 | 72.9 | 74.1 |
6 | 3 | 1 | 1 | オフレッシュ | 8 | 73.0 | 74.3 |
7 | 8 | 3 | 3 | トーケンマンボ | 8 | 79.1 | 74.5 |
8 | 7 | 8 | 8 | プライオリティー | 34 | 76.4 | 74.7 |
当選した払い戻し金
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