【複勝160円当選】【AI競馬予測】2022/10/05 大井 12R つる座特別競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/05 20:50:00
- レース名: 12R つる座特別競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | タカミズ | 15 | 75.6 |
2 | 5 | 7 | ガンバンテイン | 17 | 80.2 |
3 | 1 | 1 | ウエディングパーク | 20 | 82.6 |
4 | 4 | 5 | ナツノトビラ | 41 | 86.9 |
5 | 5 | 8 | ラウンシー | 23 | 87.8 |
6 | 2 | 2 | シャインヴィグラス | 40 | 87.9 |
7 | 6 | 9 | ヒナカイドウ | 15 | 88.6 |
8 | 8 | 14 | フライングトリップ | 28 | 88.7 |
9 | 7 | 12 | ルイニル | 9 | 89.0 |
10 | 8 | 13 | ケープホーン | 22 | 89.3 |
11 | 7 | 11 | クラーロイメル | 18 | 90.2 |
12 | 6 | 10 | ベニノフェアリー | 18 | 91.4 |
13 | 3 | 4 | アンファスエシャペ | 33 | 91.7 |
14 | 4 | 6 | ルビーブランケット | 20 | 92.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 8 | 13 | ケープホーン | 22 | 89.3 | 87.0 |
2 | 1 | 3 | 3 | タカミズ | 15 | 75.6 | 87.4 |
4 | 7 | 6 | 9 | ヒナカイドウ | 15 | 88.6 | 87.9 |
3 | 12 | 6 | 10 | ベニノフェアリー | 18 | 91.4 | 87.9 |
6 | 5 | 5 | 8 | ラウンシー | 23 | 87.8 | 88.0 |
5 | 14 | 4 | 6 | ルビーブランケット | 20 | 92.6 | 88.0 |
7 | 2 | 5 | 7 | ガンバンテイン | 17 | 80.2 | 88.6 |
8 | 6 | 2 | 2 | シャインヴィグラス | 40 | 87.9 | 88.6 |
9 | 9 | 7 | 12 | ルイニル | 9 | 89.0 | 88.8 |
10 | 11 | 7 | 11 | クラーロイメル | 18 | 90.2 | 88.9 |
11 | 4 | 4 | 5 | ナツノトビラ | 41 | 86.9 | 89.3 |
12 | 13 | 3 | 4 | アンファスエシャペ | 33 | 91.7 | 90.0 |
13 | 3 | 1 | 1 | ウエディングパーク | 20 | 82.6 | 90.1 |
14 | 8 | 8 | 14 | フライングトリップ | 28 | 88.7 | 90.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 3 | 160円 |