【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/06 大井 8R マティーニ賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/06 18:20:00
- レース名: 8R マティーニ賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | トーセンアマンダ | 15 | 67.0 |
| 2 | 4 | 7 | コパノリンダ | 8 | 67.5 |
| 3 | 5 | 9 | フォルリチャード | 15 | 72.4 |
| 4 | 3 | 5 | サツキブライド | 86 | 73.0 |
| 5 | 8 | 15 | ヒノカミカグラ | 22 | 73.5 |
| 6 | 8 | 14 | リコージーン | 8 | 73.7 |
| 7 | 7 | 12 | サランスク | 9 | 74.0 |
| 8 | 2 | 3 | ミスアニバーサリー | 39 | 74.1 |
| 9 | 5 | 8 | ビルドアップ | 8 | 74.1 |
| 10 | 6 | 10 | ブルベアダイズ | 47 | 74.4 |
| 11 | 2 | 2 | ナックレジェンド | 24 | 74.4 |
| 12 | 4 | 6 | タイシロンブレード | 20 | 75.0 |
| 13 | 6 | 11 | コンボルブルス | 40 | 77.1 |
| 14 | 3 | 4 | キラットアラシ | 21 | 81.4 |
| 15 | 7 | 13 | クールマニワ | 13 | 86.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | 14 | リコージーン | 8 | 73.7 | 72.1 |
| 2 | 9 | 5 | 8 | ビルドアップ | 8 | 74.1 | 72.6 |
| 3 | 7 | 7 | 12 | サランスク | 9 | 74.0 | 73.1 |
| 4 | 11 | 6 | 10 | ブルベアダイズ | 47 | 74.4 | 73.3 |
| 6 | 4 | 3 | 5 | サツキブライド | 86 | 73.0 | 73.8 |
| 5 | 5 | 8 | 15 | ヒノカミカグラ | 22 | 73.5 | 73.8 |
| 7 | 8 | 2 | 3 | ミスアニバーサリー | 39 | 74.1 | 73.9 |
| 8 | 13 | 6 | 11 | コンボルブルス | 40 | 77.1 | 74.0 |
| 10 | 1 | 1 | 1 | トーセンアマンダ | 15 | 67.0 | 74.6 |
| 9 | 3 | 5 | 9 | フォルリチャード | 15 | 72.4 | 74.6 |
| 12 | 14 | 3 | 4 | キラットアラシ | 21 | 81.4 | 74.7 |
| 11 | 15 | 7 | 13 | クールマニワ | 13 | 86.5 | 74.7 |
| 13 | 10 | 2 | 2 | ナックレジェンド | 24 | 74.4 | 75.3 |
| 14 | 2 | 4 | 7 | コパノリンダ | 8 | 67.5 | 75.4 |
| 15 | 12 | 4 | 6 | タイシロンブレード | 20 | 75.0 | 75.7 |
当選した払い戻し金
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