【枠連1,850円当選】【AI競馬予測】2022/02/27 高知 10R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/02/27 20:50:00
- レース名: 10R ファイナルレース
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | オールザゴー | 49 | 86.8 |
| 2 | 8 | 12 | トミケンスラーヴァ | 72 | 86.8 |
| 3 | 2 | 2 | アマデウス | 67 | 87.1 |
| 4 | 5 | 5 | コットンスノー | 34 | 87.1 |
| 5 | 4 | 4 | メイショウカマクラ | 76 | 87.2 |
| 6 | 6 | 7 | クールジャイロ | 147 | 87.5 |
| 7 | 7 | 9 | エスシーエイト | 54 | 87.5 |
| 8 | 6 | 8 | ウインバイタル | 113 | 87.6 |
| 9 | 8 | 11 | ヴィレッジダンサー | 115 | 87.7 |
| 10 | 3 | 3 | サノノショウグン | 44 | 87.8 |
| 11 | 5 | 6 | ティーエスバラ | 116 | 88.6 |
| 12 | 7 | 10 | スマイルアカサカ | 16 | 89.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 8 | 12 | トミケンスラーヴァ | 72 | 86.8 | 86.9 |
| 2 | 1 | 1 | 1 | オールザゴー | 49 | 86.8 | 87.3 |
| 3 | 11 | 5 | 6 | ティーエスバラ | 116 | 88.6 | 87.6 |
| 4 | 3 | 2 | 2 | アマデウス | 67 | 87.1 | 87.7 |
| 5 | 4 | 5 | 5 | コットンスノー | 34 | 87.1 | 87.8 |
| 7 | 6 | 6 | 7 | クールジャイロ | 147 | 87.5 | 87.9 |
| 6 | 10 | 3 | 3 | サノノショウグン | 44 | 87.8 | 87.9 |
| 8 | 8 | 6 | 8 | ウインバイタル | 113 | 87.6 | 88.2 |
| 9 | 7 | 7 | 9 | エスシーエイト | 54 | 87.5 | 88.3 |
| 10 | 9 | 8 | 11 | ヴィレッジダンサー | 115 | 87.7 | 88.5 |
| 11 | 5 | 4 | 4 | メイショウカマクラ | 76 | 87.2 | 88.6 |
| 12 | 12 | 7 | 10 | スマイルアカサカ | 16 | 89.8 | 89.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 1 | 230円 |
| 複勝 | 12 | 180円 |
| 枠連 | 1-8 | 1,850円 |
| 馬連 | 1-12 | 1,580円 |
| ワイド | 1-12 | 620円 |
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