【複勝160円当選】【AI競馬予測】2022/10/07 大井 8R モヒート賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/07 18:20:00
- レース名: 8R モヒート賞
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 14 | ボルンカズマ | 34 | 97.9 |
2 | 8 | 13 | ヴァランセカズマ | 33 | 100.6 |
3 | 7 | 11 | ミニョン | 12 | 101.0 |
4 | 4 | 5 | バイーア | 47 | 101.9 |
5 | 2 | 2 | エイシンタンチョウ | 46 | 102.7 |
6 | 7 | 12 | アゼリアグレート | 19 | 102.9 |
7 | 6 | 10 | エムオースイート | 24 | 103.4 |
8 | 5 | 7 | ヒューリスティクス | 65 | 103.6 |
9 | 6 | 9 | ガムタンク | 20 | 103.8 |
10 | 3 | 4 | ハーモニカ | 12 | 103.9 |
11 | 3 | 3 | ノーブルコースト | 9 | 105.3 |
12 | 1 | 1 | フローラルロマンス | 8 | 105.7 |
13 | 4 | 6 | エルセンブルグ | 18 | 106.3 |
14 | 5 | 8 | ディオスライト | 25 | 107.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 7 | 11 | ミニョン | 12 | 101.0 | 102.7 |
2 | 6 | 7 | 12 | アゼリアグレート | 19 | 102.9 | 102.8 |
3 | 4 | 4 | 5 | バイーア | 47 | 101.9 | 103.4 |
4 | 10 | 3 | 4 | ハーモニカ | 12 | 103.9 | 103.6 |
5 | 12 | 1 | 1 | フローラルロマンス | 8 | 105.7 | 103.6 |
6 | 11 | 3 | 3 | ノーブルコースト | 9 | 105.3 | 103.7 |
8 | 1 | 8 | 14 | ボルンカズマ | 34 | 97.9 | 104.1 |
7 | 14 | 5 | 8 | ディオスライト | 25 | 107.5 | 104.1 |
10 | 7 | 6 | 10 | エムオースイート | 24 | 103.4 | 104.6 |
9 | 8 | 5 | 7 | ヒューリスティクス | 65 | 103.6 | 104.6 |
11 | 2 | 8 | 13 | ヴァランセカズマ | 33 | 100.6 | 105.0 |
12 | 13 | 4 | 6 | エルセンブルグ | 18 | 106.3 | 107.8 |
13 | 9 | 6 | 9 | ガムタンク | 20 | 103.8 | 110.2 |
除外 | 5 | 2 | 2 | エイシンタンチョウ | 46 | 102.7 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 11 | 160円 |