【枠連730円当選】【AI競馬予測】2022/10/08 佐賀 4R コスモス賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年10月08日 16:40:09 2022年10月08日 17:20:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ロードクラージュ	12	80.0
2	5	5	ガンバルン	49	80.8
3	5	6	タイキワンダラス	36	81.4
4	6	7	ヒロミ	29	81.7
5	4	4	カシノレオ	26	82.5
6	8	11	ミスターウラノフ	38	82.6
7	6	8	ウインブランカ	29	83.1
8	7	10	エイシンシナバー	37	83.2
9	8	12	イケノオテンチャン	54	83.8
10	3	3	クイックワーカー	26	84.0
11	1	1	テイエムサツマドン	16	85.0
12	7	9	ファストトラベル	29	85.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	5	6	タイキワンダラス	36	81.4	83.2
2	1	2	2	ロードクラージュ	12	80.0	83.9
3	6	8	11	ミスターウラノフ	38	82.6	84.2
4	4	6	7	ヒロミ	29	81.7	84.4
5	5	4	4	カシノレオ	26	82.5	84.7
6	9	8	12	イケノオテンチャン	54	83.8	85.0
7	7	6	8	ウインブランカ	29	83.1	85.1
8	12	7	9	ファストトラベル	29	85.5	85.6
10	10	3	3	クイックワーカー	26	84.0	86.0
9	11	1	1	テイエムサツマドン	16	85.0	86.0
11	8	7	10	エイシンシナバー	37	83.2	86.1
12	2	5	5	ガンバルン	49	80.8	92.3

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m

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