【単勝740円当選】【AI競馬予測】2022/10/08 佐賀 4R コスモス賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月08日 16:40:15 2022年10月08日 17:20:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	6	タイキワンダラス	36	80.9
2	5	5	ガンバルン	49	81.0
3	6	7	ヒロミ	29	82.2
4	7	10	エイシンシナバー	37	82.6
5	6	8	ウインブランカ	29	82.7
6	4	4	カシノレオ	26	83.2
7	8	11	ミスターウラノフ	38	83.4
8	8	12	イケノオテンチャン	54	83.5
9	3	3	クイックワーカー	26	84.2
10	1	1	テイエムサツマドン	16	84.8
11	7	9	ファストトラベル	29	85.1
12	2	2	ロードクラージュ	12	86.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	5	6	タイキワンダラス	36	80.9	83.2
2	12	2	2	ロードクラージュ	12	86.6	83.9
3	7	8	11	ミスターウラノフ	38	83.4	84.2
4	3	6	7	ヒロミ	29	82.2	84.4
5	6	4	4	カシノレオ	26	83.2	84.7
6	8	8	12	イケノオテンチャン	54	83.5	85.0
7	5	6	8	ウインブランカ	29	82.7	85.1
8	11	7	9	ファストトラベル	29	85.1	85.6
10	9	3	3	クイックワーカー	26	84.2	86.0
9	10	1	1	テイエムサツマドン	16	84.8	86.0
11	4	7	10	エイシンシナバー	37	82.6	86.1
12	2	5	5	ガンバルン	49	81.0	92.3

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
単勝	6	740円
複勝	6	190円

地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m MRTPM_V2

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