【ワイド340円当選】【AI競馬予測】2022/10/08 佐賀 9R 寒露賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月08日 19:00:34 2022年10月08日 20:00:14

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	スピネル	17	88.3
2	7	7	アマデウス	81	90.1
3	7	8	キンカイレイア	48	90.4
4	5	5	リュウグウヒメ	33	91.6
5	3	3	ビュレットベリー	63	92.4
6	6	6	パンプキンパッチ	52	92.5
7	8	10	リネンデザイン	26	92.6
8	2	2	グットクルサマー	47	93.4
9	1	1	タガノリヴェラーノ	35	93.5
10	8	9	アイスナイン	36	94.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	4	4	スピネル	17	88.3	90.2
2	8	2	2	グットクルサマー	47	93.4	90.4
3	3	7	8	キンカイレイア	48	90.4	91.3
5	2	7	7	アマデウス	81	90.1	92.0
4	7	8	10	リネンデザイン	26	92.6	92.0
6	4	5	5	リュウグウヒメ	33	91.6	92.3
7	6	6	6	パンプキンパッチ	52	92.5	92.7
8	5	3	3	ビュレットベリー	63	92.4	93.4
9	9	1	1	タガノリヴェラーノ	35	93.5	93.4
10	10	8	9	アイスナイン	36	94.1	94.9

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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