【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/09 阪神 10R トルマリンS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/09 15:01:00
- レース名: 10R トルマリンS
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 10 | ペイシャクェーサー | 17 | 107.6 |
2 | 2 | 2 | ラヴォアドゥース | 25 | 109.5 |
3 | 1 | 1 | ショウリノカンパイ | 15 | 110.0 |
4 | 6 | 11 | アドマイヤメティス | 21 | 110.1 |
5 | 8 | 14 | ジュディッタ | 8 | 111.2 |
6 | 7 | 13 | アイリッシュムーン | 17 | 112.9 |
7 | 4 | 6 | コーラスケイト | 9 | 113.2 |
8 | 5 | 8 | ワンダーエカルテ | 27 | 113.3 |
9 | 7 | 12 | リアンクール | 11 | 113.7 |
10 | 3 | 4 | シダー | 9 | 114.7 |
11 | 3 | 5 | クレデンザ | 17 | 114.8 |
12 | 4 | 7 | メガキャット | 10 | 114.8 |
13 | 2 | 3 | ヴァレーデラルナ | 8 | 114.8 |
14 | 5 | 9 | チェルアルコ | 17 | 115.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 11 | 2 | 3 | ヴァレーデラルナ | 8 | 114.8 | 110.3 |
2 | 10 | 3 | 4 | シダー | 9 | 114.7 | 110.4 |
3 | 5 | 8 | 14 | ジュディッタ | 8 | 111.2 | 110.8 |
4 | 12 | 3 | 5 | クレデンザ | 17 | 114.8 | 110.9 |
6 | 1 | 6 | 10 | ペイシャクェーサー | 17 | 107.6 | 111.0 |
5 | 6 | 7 | 13 | アイリッシュムーン | 17 | 112.9 | 111.0 |
7 | 4 | 6 | 11 | アドマイヤメティス | 21 | 110.1 | 111.3 |
8 | 9 | 7 | 12 | リアンクール | 11 | 113.7 | 111.4 |
9 | 8 | 5 | 8 | ワンダーエカルテ | 27 | 113.3 | 111.7 |
10 | 14 | 5 | 9 | チェルアルコ | 17 | 115.7 | 112.1 |
12 | 2 | 2 | 2 | ラヴォアドゥース | 25 | 109.5 | 113.5 |
11 | 3 | 1 | 1 | ショウリノカンパイ | 15 | 110.0 | 113.5 |
13 | 7 | 4 | 6 | コーラスケイト | 9 | 113.2 | 113.6 |
14 | 13 | 4 | 7 | メガキャット | 10 | 114.8 | 115.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。