【単勝6,940円当選】【AI競馬予測】2022/10/09 盛岡 5R C2七組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/09 14:50:00
- レース名: 5R C2七組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | リーガルスピード | 17 | 68.3 |
| 2 | 1 | 1 | アヒアマリージョ | 27 | 73.0 |
| 3 | 7 | 8 | ジュンツバサニセイ | 5 | 73.1 |
| 4 | 2 | 2 | ラインプリンス | 35 | 73.9 |
| 5 | 6 | 6 | メイショウミザオ | 12 | 74.4 |
| 6 | 3 | 3 | グリーンモンスター | 23 | 75.3 |
| 7 | 5 | 5 | ライラックジェンヌ | 8 | 75.4 |
| 8 | 8 | 10 | ラッキーチャンス | 54 | 76.3 |
| 9 | 4 | 4 | ハバネロ | 117 | 76.7 |
| 10 | 8 | 11 | サンシャインキッド | 52 | 76.9 |
| 11 | 6 | 7 | シュルプリーズ | 56 | 78.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 7 | 9 | リーガルスピード | 17 | 68.3 | 74.0 |
| 2 | 3 | 7 | 8 | ジュンツバサニセイ | 5 | 73.1 | 74.3 |
| 3 | 8 | 8 | 10 | ラッキーチャンス | 54 | 76.3 | 75.6 |
| 4 | 10 | 8 | 11 | サンシャインキッド | 52 | 76.9 | 75.8 |
| 5 | 7 | 5 | 5 | ライラックジェンヌ | 8 | 75.4 | 76.0 |
| 6 | 5 | 6 | 6 | メイショウミザオ | 12 | 74.4 | 76.1 |
| 7 | 2 | 1 | 1 | アヒアマリージョ | 27 | 73.0 | 76.3 |
| 8 | 4 | 2 | 2 | ラインプリンス | 35 | 73.9 | 76.6 |
| 9 | 6 | 3 | 3 | グリーンモンスター | 23 | 75.3 | 76.6 |
| 10 | 9 | 4 | 4 | ハバネロ | 117 | 76.7 | 77.8 |
| 11 | 11 | 6 | 7 | シュルプリーズ | 56 | 78.2 | 78.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 6,940円 |
| 複勝 | 8 | 110円 |
| 複勝 | 9 | 680円 |
| ワイド | 8-9 | 610円 |
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