【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/09 阪神 11R オパールS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/09 15:35:00
- レース名: 11R オパールS
- 場所: 阪神
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 11 | シセイヒテン | 31 | 66.2 |
2 | 2 | 4 | アヌラーダプラ | 10 | 67.2 |
3 | 1 | 1 | スマートリアン | 20 | 67.5 |
4 | 3 | 6 | ケープコッド | 17 | 67.6 |
5 | 5 | 9 | サンライズオネスト | 20 | 68.2 |
6 | 7 | 13 | ディヴィナシオン | 36 | 68.6 |
7 | 5 | 10 | ヴィズサクセス | 14 | 68.7 |
8 | 8 | 15 | ダイメイフジ | 57 | 68.8 |
9 | 8 | 16 | トウシンマカオ | 7 | 69.4 |
10 | 2 | 3 | サヴォワールエメ | 27 | 69.6 |
11 | 4 | 7 | リンゴアメ | 16 | 69.9 |
12 | 1 | 2 | スティクス | 14 | 70.4 |
13 | 6 | 12 | レイハリア | 11 | 70.7 |
14 | 4 | 8 | エレナアヴァンティ | 16 | 71.5 |
15 | 3 | 5 | オパールシャルム | 26 | 73.1 |
16 | 7 | 14 | ヒロシゲゴールド | 37 | 78.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 8 | 16 | トウシンマカオ | 7 | 69.4 | 68.6 |
2 | 5 | 5 | 9 | サンライズオネスト | 20 | 68.2 | 68.9 |
3 | 14 | 4 | 8 | エレナアヴァンティ | 16 | 71.5 | 68.9 |
4 | 3 | 1 | 1 | スマートリアン | 20 | 67.5 | 69.0 |
5 | 11 | 4 | 7 | リンゴアメ | 16 | 69.9 | 69.1 |
6 | 2 | 2 | 4 | アヌラーダプラ | 10 | 67.2 | 69.2 |
7 | 7 | 5 | 10 | ヴィズサクセス | 14 | 68.7 | 69.6 |
8 | 8 | 8 | 15 | ダイメイフジ | 57 | 68.8 | 69.7 |
10 | 4 | 3 | 6 | ケープコッド | 17 | 67.6 | 69.9 |
9 | 15 | 3 | 5 | オパールシャルム | 26 | 73.1 | 69.9 |
11 | 1 | 6 | 11 | シセイヒテン | 31 | 66.2 | 70.0 |
12 | 6 | 7 | 13 | ディヴィナシオン | 36 | 68.6 | 70.3 |
13 | 10 | 2 | 3 | サヴォワールエメ | 27 | 69.6 | 70.5 |
14 | 13 | 6 | 12 | レイハリア | 11 | 70.7 | 70.6 |
15 | 16 | 7 | 14 | ヒロシゲゴールド | 37 | 78.1 | 70.8 |
16 | 12 | 1 | 2 | スティクス | 14 | 70.4 | 71.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。