【ワイド670円当選】【AI競馬予測】2022/10/09 盛岡 7R いしがきマイラーズ 重賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/09 16:05:00
- レース名: 7R いしがきマイラーズ 重賞
- 場所: 盛岡
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | スギノヴォルケーノ | 30 | 91.9 |
2 | 8 | 12 | ソロフレーズ | 32 | 92.7 |
3 | 8 | 11 | バスカヴィル | 35 | 95.6 |
4 | 2 | 2 | ヴィッテルスバッハ | 19 | 95.9 |
5 | 1 | 1 | マウントゴールド | 29 | 96.6 |
6 | 4 | 4 | グランドロワ | 40 | 97.3 |
7 | 5 | 5 | リッジマン | 42 | 97.5 |
8 | 6 | 8 | ハナレイ | 50 | 97.8 |
9 | 7 | 9 | リーピングリーズン | 34 | 98.4 |
10 | 6 | 7 | アーバンキッド | 34 | 99.1 |
11 | 7 | 10 | ハイアーグラウンド | 36 | 99.2 |
12 | 3 | 3 | グランコージー | 19 | 103.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 8 | 12 | ソロフレーズ | 32 | 92.7 | 98.1 |
2 | 5 | 1 | 1 | マウントゴールド | 29 | 96.6 | 98.1 |
3 | 3 | 8 | 11 | バスカヴィル | 35 | 95.6 | 98.2 |
4 | 7 | 5 | 5 | リッジマン | 42 | 97.5 | 98.3 |
5 | 9 | 7 | 9 | リーピングリーズン | 34 | 98.4 | 98.3 |
6 | 11 | 7 | 10 | ハイアーグラウンド | 36 | 99.2 | 98.4 |
7 | 8 | 6 | 8 | ハナレイ | 50 | 97.8 | 98.5 |
9 | 6 | 4 | 4 | グランドロワ | 40 | 97.3 | 98.6 |
8 | 12 | 3 | 3 | グランコージー | 19 | 103.2 | 98.6 |
10 | 1 | 5 | 6 | スギノヴォルケーノ | 30 | 91.9 | 98.8 |
11 | 4 | 2 | 2 | ヴィッテルスバッハ | 19 | 95.9 | 99.1 |
12 | 10 | 6 | 7 | アーバンキッド | 34 | 99.1 | 99.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 11 | 370円 |
複勝 | 12 | 130円 |
ワイド | 11-12 | 670円 |