【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/09 東京 12R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/09 16:25:00
- レース名: 12R 3歳以上2勝クラス
- 場所: 東京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 15 | バクシン | 18 | 80.0 |
2 | 5 | 10 | ゼンカイテン | 7 | 81.9 |
3 | 4 | 7 | ワンダースティング | 10 | 82.2 |
4 | 7 | 14 | キタノエクスプレス | 8 | 82.8 |
5 | 6 | 12 | ジョイウイン | 19 | 82.9 |
6 | 5 | 9 | レッドゲイル | 5 | 83.1 |
7 | 3 | 6 | ジョンソンテソーロ | 5 | 85.0 |
8 | 2 | 3 | メディシス | 20 | 86.4 |
9 | 7 | 13 | ダイナストーン | 18 | 86.8 |
10 | 6 | 11 | フォーヴィスム | 7 | 87.0 |
11 | 3 | 5 | フィールザワールド | 14 | 87.5 |
12 | 1 | 1 | マイナーズライト | 14 | 88.8 |
13 | 8 | 16 | シャークスポット | 22 | 89.2 |
14 | 1 | 2 | フクウン | 13 | 90.9 |
15 | 2 | 4 | スプラウティング | 10 | 91.5 |
16 | 4 | 8 | ネイチャーカレン | 18 | 106.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 5 | 9 | レッドゲイル | 5 | 83.1 | 83.0 |
2 | 10 | 6 | 11 | フォーヴィスム | 7 | 87.0 | 83.1 |
3 | 12 | 1 | 1 | マイナーズライト | 14 | 88.8 | 83.3 |
4 | 16 | 4 | 8 | ネイチャーカレン | 18 | 106.9 | 83.5 |
5 | 5 | 6 | 12 | ジョイウイン | 19 | 82.9 | 83.6 |
8 | 1 | 8 | 15 | バクシン | 18 | 80.0 | 83.7 |
7 | 11 | 3 | 5 | フィールザワールド | 14 | 87.5 | 83.7 |
6 | 13 | 8 | 16 | シャークスポット | 22 | 89.2 | 83.7 |
10 | 3 | 4 | 7 | ワンダースティング | 10 | 82.2 | 84.0 |
11 | 7 | 3 | 6 | ジョンソンテソーロ | 5 | 85.0 | 84.0 |
9 | 15 | 2 | 4 | スプラウティング | 10 | 91.5 | 84.0 |
12 | 4 | 7 | 14 | キタノエクスプレス | 8 | 82.8 | 84.2 |
13 | 14 | 1 | 2 | フクウン | 13 | 90.9 | 84.4 |
14 | 2 | 5 | 10 | ゼンカイテン | 7 | 81.9 | 85.3 |
15 | 9 | 7 | 13 | ダイナストーン | 18 | 86.8 | 85.7 |
16 | 8 | 2 | 3 | メディシス | 20 | 86.4 | 86.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。