【ワイド2,070円当選】【AI競馬予測】2022/10/09 佐賀 3R チャレンジシリーズ【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年10月09日 16:00:11 2022年10月09日 16:40:47

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	マイティキッチョウ	8	90.9
2	7	8	ポケットカラキュン	9	92.0
3	1	1	クラウンリース	18	92.5
4	7	9	プリティアイドル	32	92.7
5	4	4	アイフレンズ	37	93.1
6	6	7	アッシュゲイル	23	94.0
7	5	5	マイネルアカツキ	9	94.1
8	8	11	リトルフェアリー	67	95.6
9	3	3	ゲンパチキララ	95	96.3
10	8	10	エイシンヌエ	18	96.4
11	6	6	クーザ	56	97.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	7	8	ポケットカラキュン	9	92.0	92.7
2	3	1	1	クラウンリース	18	92.5	92.7
3	8	8	11	リトルフェアリー	67	95.6	92.9
4	10	8	10	エイシンヌエ	18	96.4	93.2
5	1	2	2	マイティキッチョウ	8	90.9	93.3
6	4	7	9	プリティアイドル	32	92.7	93.6
7	7	5	5	マイネルアカツキ	9	94.1	93.7
8	9	3	3	ゲンパチキララ	95	96.3	93.7
9	6	6	7	アッシュゲイル	23	94.0	94.6
10	5	4	4	アイフレンズ	37	93.1	94.7
11	11	6	6	クーザ	56	97.7	94.9

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀

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