【ワイド870円当選】【AI競馬予測】2022/10/09 盛岡 11R C1三組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年10月09日 18:00:28 2022年10月09日 19:00:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	ベルベリス	11	98.8
2	7	9	サバイバルアート	9	101.1
3	2	2	アグリシュブール	13	101.6
4	4	4	ウインディ	26	101.8
5	6	7	トーセンザゲーム	60	102.2
6	3	3	リキノキセキ	17	102.7
7	5	5	アドマイヤメジャー	43	103.4
8	1	1	トーホウウノ	141	103.5
9	8	12	マウンテンスワロー	46	104.2
10	8	11	マーレット	26	104.4
11	5	6	ゴールデンダイヤ	74	104.6
12	7	10	トーセントルネード	108	104.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	6	8	ベルベリス	11	98.8	101.6
2	8	1	1	トーホウウノ	141	103.5	101.7
3	3	2	2	アグリシュブール	13	101.6	102.9
5	5	6	7	トーセンザゲーム	60	102.2	103.3
4	11	5	6	ゴールデンダイヤ	74	104.6	103.3
6	2	7	9	サバイバルアート	9	101.1	103.5
7	4	4	4	ウインディ	26	101.8	103.9
9	6	3	3	リキノキセキ	17	102.7	104.0
8	12	7	10	トーセントルネード	108	104.9	104.0
10	9	8	12	マウンテンスワロー	46	104.2	104.2
11	7	5	5	アドマイヤメジャー	43	103.4	104.4
12	10	8	11	マーレット	26	104.4	104.8

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 盛岡

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