【ワイド870円当選】【AI競馬予測】2022/10/09 盛岡 11R C1三組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月09日 18:00:35 2022年10月09日 19:00:43

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	アグリシュブール	13	90.5
2	6	8	ベルベリス	11	98.8
3	7	9	サバイバルアート	9	100.8
4	4	4	ウインディ	26	101.8
5	3	3	リキノキセキ	17	102.5
6	6	7	トーセンザゲーム	60	102.8
7	1	1	トーホウウノ	141	103.3
8	5	5	アドマイヤメジャー	43	104.1
9	8	12	マウンテンスワロー	46	104.5
10	8	11	マーレット	26	104.9
11	7	10	トーセントルネード	108	105.0
12	5	6	ゴールデンダイヤ	74	105.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	6	8	ベルベリス	11	98.8	101.6
2	7	1	1	トーホウウノ	141	103.3	101.7
3	1	2	2	アグリシュブール	13	90.5	102.9
5	6	6	7	トーセンザゲーム	60	102.8	103.3
4	11	5	6	ゴールデンダイヤ	74	105.0	103.3
6	3	7	9	サバイバルアート	9	100.8	103.5
7	4	4	4	ウインディ	26	101.8	103.9
9	5	3	3	リキノキセキ	17	102.5	104.0
8	12	7	10	トーセントルネード	108	105.0	104.0
10	9	8	12	マウンテンスワロー	46	104.5	104.2
11	8	5	5	アドマイヤメジャー	43	104.1	104.4
12	10	8	11	マーレット	26	104.9	104.8

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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