【ワイド770円当選】【AI競馬予測】2022/10/09 佐賀 7R 秋風賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年10月09日 18:00:43 2022年10月09日 19:00:46

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ビービーピーカブー	19	82.2
2	8	10	ストロングブック	19	82.8
3	3	3	ユアザオンリー	31	83.0
4	6	6	スターオブブラッド	38	83.6
5	7	9	ボギータイサ	46	83.8
6	4	4	ドラゴンフライ	67	84.8
7	5	5	パラティッシ	24	85.3
8	8	11	グローバルノヴェル	57	85.7
9	7	8	グラシアスゼロ	86	85.7
10	1	1	ツヅミボシ	74	86.2
11	6	7	サティスファイ	31	87.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	5	5	パラティッシ	24	85.3	84.0
2	3	3	3	ユアザオンリー	31	83.0	84.4
3	2	8	10	ストロングブック	19	82.8	84.8
6	4	6	6	スターオブブラッド	38	83.6	85.3
4	5	7	9	ボギータイサ	46	83.8	85.3
5	6	4	4	ドラゴンフライ	67	84.8	85.3
7	1	2	2	ビービーピーカブー	19	82.2	85.6
8	11	6	7	サティスファイ	31	87.5	85.7
10	8	7	8	グラシアスゼロ	86	85.7	86.3
9	9	8	11	グローバルノヴェル	57	85.7	86.3
11	10	1	1	ツヅミボシ	74	86.2	86.5

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m

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