【複勝150円当選】【AI競馬予測】2022/10/09 佐賀 7R 秋風賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月09日 18:00:49 2022年10月09日 19:00:47

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ビービーピーカブー	19	82.4
2	3	3	ユアザオンリー	31	82.7
3	7	9	ボギータイサ	46	84.0
4	6	6	スターオブブラッド	38	84.1
5	4	4	ドラゴンフライ	67	85.0
6	5	5	パラティッシ	24	85.6
7	8	11	グローバルノヴェル	57	85.6
8	7	8	グラシアスゼロ	86	86.0
9	1	1	ツヅミボシ	74	86.9
10	6	7	サティスファイ	31	87.4
11	8	10	ストロングブック	19	89.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	5	5	パラティッシ	24	85.6	84.0
2	2	3	3	ユアザオンリー	31	82.7	84.4
3	11	8	10	ストロングブック	19	89.1	84.8
4	3	7	9	ボギータイサ	46	84.0	85.3
6	4	6	6	スターオブブラッド	38	84.1	85.3
5	5	4	4	ドラゴンフライ	67	85.0	85.3
7	1	2	2	ビービーピーカブー	19	82.4	85.6
8	10	6	7	サティスファイ	31	87.4	85.7
9	7	8	11	グローバルノヴェル	57	85.6	86.3
10	8	7	8	グラシアスゼロ	86	86.0	86.3
11	9	1	1	ツヅミボシ	74	86.9	86.5

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	3	150円

地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m MRTPM_V2

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