【はずれ】【AI競馬予測】2022/02/28 名古屋 4R C21組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年02月28日 12:00:17 2022年02月28日 13:00:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	ミライヘノイブキ	20	93.0
2	1	1	キタノワカクモ	31	94.7
3	8	11	キタノレスリーズ	21	95.2
4	6	7	カシマユウミヒメ	13	95.9
5	8	12	クインズダイヤ	13	96.3
6	5	5	ケイツーフォリント	16	96.5
7	2	2	テーオーメルロー	6	96.6
8	5	6	ノアノアリムズン	42	96.9
9	7	9	マナフォルトゥーナ	18	97.7
10	7	10	ディキシーデイズ	14	97.9
11	6	8	キタノスカーレット	27	99.0
12	4	4	ロイヤルパフューム	16	99.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	6	8	キタノスカーレット	27	99.0	94.8
2	4	6	7	カシマユウミヒメ	13	95.9	96.3
3	7	2	2	テーオーメルロー	6	96.6	96.9
4	12	4	4	ロイヤルパフューム	16	99.3	97.0
5	3	8	11	キタノレスリーズ	21	95.2	97.1
6	10	7	10	ディキシーデイズ	14	97.9	97.2
7	9	7	9	マナフォルトゥーナ	18	97.7	97.3
8	5	8	12	クインズダイヤ	13	96.3	97.7
9	2	1	1	キタノワカクモ	31	94.7	98.4
10	1	3	3	ミライヘノイブキ	20	93.0	99.1
11	8	5	6	ノアノアリムズン	42	96.9	99.1
12	6	5	5	ケイツーフォリント	16	96.5	99.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 名古屋

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