【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/10 阪神 12R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/10 16:10:00
- レース名: 12R 3歳以上2勝クラス
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 13 | スズカユース | 38 | 82.2 |
2 | 7 | 12 | メイショウミチノク | 31 | 83.3 |
3 | 8 | 14 | ディーバサンライズ | 8 | 83.3 |
4 | 8 | 15 | ハッピースワニー | 5 | 83.3 |
5 | 4 | 7 | レオノーレ | 9 | 83.6 |
6 | 1 | 1 | スズカクローカス | 33 | 83.8 |
7 | 2 | 2 | ハギノオーロ | 17 | 84.9 |
8 | 6 | 11 | スズカマクフィ | 14 | 85.0 |
9 | 6 | 10 | ディアノイア | 7 | 85.3 |
10 | 2 | 3 | ワキノクイーン | 11 | 86.0 |
11 | 3 | 5 | バーニングソウル | 23 | 86.8 |
12 | 4 | 6 | カフジエニアゴン | 5 | 86.9 |
13 | 5 | 8 | スターリングワース | 11 | 88.7 |
14 | 3 | 4 | ワンダーキサラ | 7 | 88.7 |
15 | 5 | 9 | コモレビキラリ | 14 | 91.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 6 | 10 | ディアノイア | 7 | 85.3 | 82.8 |
2 | 8 | 6 | 11 | スズカマクフィ | 14 | 85.0 | 82.9 |
3 | 15 | 5 | 9 | コモレビキラリ | 14 | 91.2 | 83.0 |
5 | 3 | 8 | 15 | ハッピースワニー | 5 | 83.3 | 83.1 |
4 | 5 | 4 | 7 | レオノーレ | 9 | 83.6 | 83.1 |
6 | 12 | 4 | 6 | カフジエニアゴン | 5 | 86.9 | 83.7 |
7 | 1 | 7 | 13 | スズカユース | 38 | 82.2 | 83.9 |
8 | 6 | 1 | 1 | スズカクローカス | 33 | 83.8 | 83.9 |
9 | 11 | 3 | 5 | バーニングソウル | 23 | 86.8 | 83.9 |
10 | 10 | 2 | 3 | ワキノクイーン | 11 | 86.0 | 84.1 |
11 | 2 | 7 | 12 | メイショウミチノク | 31 | 83.3 | 84.4 |
12 | 13 | 3 | 4 | ワンダーキサラ | 7 | 88.7 | 84.7 |
13 | 4 | 8 | 14 | ディーバサンライズ | 8 | 83.3 | 85.1 |
14 | 14 | 5 | 8 | スターリングワース | 11 | 88.7 | 85.4 |
15 | 7 | 2 | 2 | ハギノオーロ | 17 | 84.9 | 86.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。