【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/11 金沢 2R C23【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/11 11:15:00
- レース名: 2R C23
- 場所: 金沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 8 | ブレッシングキッス | 19 | 83.5 |
| 2 | 4 | 4 | ルリフラワー | 28 | 90.8 |
| 3 | 3 | 3 | コハルポケット | 64 | 90.9 |
| 4 | 8 | 9 | レイクプラン | 40 | 92.0 |
| 5 | 1 | 1 | ビナプリンセス | 16 | 92.3 |
| 6 | 5 | 5 | ウインドエルドール | 93 | 94.0 |
| 7 | 6 | 6 | スペースレオーネ | 31 | 94.8 |
| 8 | 2 | 2 | ウインドエラ | 20 | 94.9 |
| 9 | 7 | 7 | リヴァージュ | 18 | 97.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 1 | 1 | ビナプリンセス | 16 | 92.3 | 89.9 |
| 2 | 9 | 7 | 7 | リヴァージュ | 18 | 97.1 | 90.3 |
| 3 | 8 | 2 | 2 | ウインドエラ | 20 | 94.9 | 91.5 |
| 4 | 1 | 8 | 8 | ブレッシングキッス | 19 | 83.5 | 91.7 |
| 5 | 4 | 8 | 9 | レイクプラン | 40 | 92.0 | 91.7 |
| 6 | 2 | 4 | 4 | ルリフラワー | 28 | 90.8 | 91.9 |
| 7 | 7 | 6 | 6 | スペースレオーネ | 31 | 94.8 | 92.9 |
| 8 | 6 | 5 | 5 | ウインドエルドール | 93 | 94.0 | 93.0 |
| 9 | 3 | 3 | 3 | コハルポケット | 64 | 90.9 | 93.3 |
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