【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/11 盛岡 5R C2二組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/11 13:55:00
- レース名: 5R C2二組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 7頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | ディーロジャー | 13 | 87.0 |
2 | 5 | 5 | ライブスター | 119 | 88.0 |
3 | 3 | 3 | ミナノキング | 88 | 89.0 |
4 | 6 | 6 | ボンボレーロ | 15 | 89.0 |
5 | 2 | 2 | スイセイオリュウ | 125 | 90.1 |
6 | 7 | 7 | スマイルフェアリー | 22 | 91.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 7 | 7 | スマイルフェアリー | 22 | 91.3 | 86.9 |
2 | 4 | 6 | 6 | ボンボレーロ | 15 | 89.0 | 87.1 |
3 | 1 | 4 | 4 | ディーロジャー | 13 | 87.0 | 88.1 |
4 | 2 | 5 | 5 | ライブスター | 119 | 88.0 | 88.7 |
5 | 3 | 3 | 3 | ミナノキング | 88 | 89.0 | 89.7 |
6 | 5 | 2 | 2 | スイセイオリュウ | 125 | 90.1 | 89.9 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。