【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/11 門別 9R 新冠町軽種馬生産振興会特別3【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/11 18:55:00
- レース名: 9R 新冠町軽種馬生産振興会特別3
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | ハタノラトゥール | 12 | 68.7 |
| 2 | 8 | 10 | レイクマーティア | 13 | 69.9 |
| 3 | 2 | 2 | アメイジングアイル | 8 | 70.6 |
| 4 | 1 | 1 | マジョリー | 7 | 71.6 |
| 5 | 6 | 6 | クワトロッソ | 21 | 72.6 |
| 6 | 8 | 11 | ダイメイミライ | 15 | 75.0 |
| 7 | 7 | 9 | マーシグッドラック | 8 | 75.3 |
| 8 | 6 | 7 | プレストバローズ | 8 | 75.6 |
| 9 | 7 | 8 | ラグナキリア | 17 | 75.7 |
| 10 | 5 | 5 | カツゲキニンニン | 35 | 76.2 |
| 11 | 3 | 3 | ヴォイテク | 18 | 76.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 6 | 7 | プレストバローズ | 8 | 75.6 | 72.7 |
| 2 | 4 | 1 | 1 | マジョリー | 7 | 71.6 | 72.9 |
| 3 | 5 | 6 | 6 | クワトロッソ | 21 | 72.6 | 72.9 |
| 4 | 6 | 8 | 11 | ダイメイミライ | 15 | 75.0 | 73.0 |
| 5 | 9 | 7 | 8 | ラグナキリア | 17 | 75.7 | 73.0 |
| 6 | 7 | 7 | 9 | マーシグッドラック | 8 | 75.3 | 73.1 |
| 7 | 11 | 3 | 3 | ヴォイテク | 18 | 76.6 | 73.1 |
| 8 | 2 | 8 | 10 | レイクマーティア | 13 | 69.9 | 73.6 |
| 9 | 1 | 4 | 4 | ハタノラトゥール | 12 | 68.7 | 73.8 |
| 10 | 3 | 2 | 2 | アメイジングアイル | 8 | 70.6 | 74.2 |
| 11 | 10 | 5 | 5 | カツゲキニンニン | 35 | 76.2 | 74.3 |
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