【複勝220円当選】【AI競馬予測】2022/10/11 川崎 10R C1六七【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/11 19:40:00
- レース名: 10R C1六七
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 9 | ジーソウルブラザー | 14 | 84.6 |
2 | 7 | 10 | ゴープラチナム | 30 | 88.7 |
3 | 8 | 11 | ゲストプリンシパル | 8 | 89.5 |
4 | 3 | 3 | リートスピーク | 52 | 90.6 |
5 | 4 | 4 | ガクチカキッズ | 72 | 91.3 |
6 | 8 | 12 | キクノゼファー | 46 | 91.3 |
7 | 2 | 2 | サンドジョーカー | 29 | 91.5 |
8 | 6 | 7 | マサハヤアン | 27 | 92.3 |
9 | 6 | 8 | ヤマイチステート | 9 | 92.5 |
10 | 5 | 6 | シゲルハクチョウザ | 60 | 92.6 |
11 | 1 | 1 | ベニノマドンナ | 33 | 94.0 |
12 | 5 | 5 | シルヴァギンジ | 18 | 97.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 2 | 7 | 10 | ゴープラチナム | 30 | 88.7 | 90.8 |
1 | 7 | 2 | 2 | サンドジョーカー | 29 | 91.5 | 90.8 |
3 | 8 | 6 | 7 | マサハヤアン | 27 | 92.3 | 91.9 |
4 | 5 | 4 | 4 | ガクチカキッズ | 72 | 91.3 | 92.3 |
5 | 6 | 8 | 12 | キクノゼファー | 46 | 91.3 | 92.4 |
6 | 1 | 7 | 9 | ジーソウルブラザー | 14 | 84.6 | 92.8 |
7 | 11 | 1 | 1 | ベニノマドンナ | 33 | 94.0 | 92.9 |
8 | 3 | 8 | 11 | ゲストプリンシパル | 8 | 89.5 | 93.0 |
9 | 4 | 3 | 3 | リートスピーク | 52 | 90.6 | 93.2 |
10 | 9 | 6 | 8 | ヤマイチステート | 9 | 92.5 | 93.4 |
11 | 12 | 5 | 5 | シルヴァギンジ | 18 | 97.7 | 94.3 |
12 | 10 | 5 | 6 | シゲルハクチョウザ | 60 | 92.6 | 95.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 10 | 220円 |