【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/11 門別 11R 新ひだか・新冠2デイズ特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/11 20:05:00
- レース名: 11R 新ひだか・新冠2デイズ特別
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | グッドストーム | 19 | 68.5 |
2 | 6 | 8 | マナモクプニ | 41 | 72.0 |
3 | 2 | 2 | モリデンブラック | 16 | 72.3 |
4 | 8 | 12 | テンシノエア | 24 | 72.5 |
5 | 4 | 4 | ダイメイギンガ | 32 | 73.2 |
6 | 7 | 10 | カレンエクスカリバ | 62 | 73.3 |
7 | 6 | 7 | スティールグレート | 20 | 73.4 |
8 | 1 | 1 | カツゲキダイリン | 42 | 74.2 |
9 | 7 | 9 | サウンドボス | 27 | 74.4 |
10 | 8 | 11 | トーケンマコット | 45 | 74.7 |
11 | 3 | 3 | イイデスカイ | 16 | 75.6 |
12 | 5 | 6 | アルティマソウル | 33 | 76.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 9 | 7 | 9 | サウンドボス | 27 | 74.4 | 72.6 |
1 | 11 | 3 | 3 | イイデスカイ | 16 | 75.6 | 72.6 |
3 | 7 | 6 | 7 | スティールグレート | 20 | 73.4 | 72.7 |
4 | 1 | 5 | 5 | グッドストーム | 19 | 68.5 | 72.8 |
4 | 5 | 4 | 4 | ダイメイギンガ | 32 | 73.2 | 72.8 |
6 | 4 | 8 | 12 | テンシノエア | 24 | 72.5 | 72.9 |
7 | 8 | 1 | 1 | カツゲキダイリン | 42 | 74.2 | 72.9 |
8 | 10 | 8 | 11 | トーケンマコット | 45 | 74.7 | 73.0 |
10 | 6 | 7 | 10 | カレンエクスカリバ | 62 | 73.3 | 73.3 |
9 | 12 | 5 | 6 | アルティマソウル | 33 | 76.3 | 73.3 |
11 | 2 | 6 | 8 | マナモクプニ | 41 | 72.0 | 73.4 |
12 | 3 | 2 | 2 | モリデンブラック | 16 | 72.3 | 76.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。