【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/11 川崎 12R 禊萩賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/11 20:50:00
- レース名: 12R 禊萩賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | ナインボール | 24 | 96.8 |
| 2 | 7 | 9 | ケラウノスカズ | 15 | 96.9 |
| 3 | 8 | 12 | ジャックフォンテン | 45 | 97.1 |
| 4 | 5 | 6 | ベニウタ | 12 | 99.1 |
| 5 | 5 | 5 | ビームービー | 15 | 99.2 |
| 6 | 8 | 11 | マルモリラッキー | 57 | 100.1 |
| 7 | 4 | 4 | レオズソーダライト | 42 | 100.1 |
| 8 | 6 | 7 | フレグランスフリー | 9 | 102.6 |
| 9 | 7 | 10 | プラチナバローズ | 30 | 102.8 |
| 10 | 6 | 8 | ウインアルバローズ | 15 | 103.0 |
| 11 | 1 | 1 | ダイノオウ | 12 | 104.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 1 | 1 | ダイノオウ | 12 | 104.0 | 97.3 |
| 2 | 9 | 7 | 10 | プラチナバローズ | 30 | 102.8 | 97.4 |
| 3 | 6 | 4 | 4 | レオズソーダライト | 42 | 100.1 | 97.6 |
| 4 | 4 | 5 | 6 | ベニウタ | 12 | 99.1 | 98.2 |
| 6 | 5 | 5 | 5 | ビームービー | 15 | 99.2 | 98.4 |
| 5 | 10 | 6 | 8 | ウインアルバローズ | 15 | 103.0 | 98.4 |
| 7 | 2 | 7 | 9 | ケラウノスカズ | 15 | 96.9 | 99.1 |
| 8 | 7 | 8 | 11 | マルモリラッキー | 57 | 100.1 | 99.1 |
| 9 | 1 | 3 | 3 | ナインボール | 24 | 96.8 | 99.2 |
| 10 | 3 | 8 | 12 | ジャックフォンテン | 45 | 97.1 | 99.2 |
| 11 | 8 | 6 | 7 | フレグランスフリー | 9 | 102.6 | 99.3 |
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