【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/12 園田 4R C3一【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/12 12:10:00
- レース名: 4R C3一
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | ハッピーハナコサン | 71 | 93.2 |
2 | 1 | 1 | デアデビル | 80 | 94.1 |
3 | 8 | 9 | サクラテーベ | 21 | 94.1 |
4 | 7 | 7 | サクラプロモーター | 18 | 94.4 |
5 | 7 | 8 | ルーターズ | 36 | 94.9 |
6 | 5 | 5 | パンゲア | 18 | 95.2 |
7 | 4 | 4 | フルゴル | 8 | 95.6 |
8 | 8 | 10 | ジツリキダッシュ | 107 | 95.8 |
9 | 6 | 6 | モズキタマサケンジ | 22 | 96.9 |
10 | 3 | 3 | ワンダーボルドネス | 5 | 104.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 4 | 4 | フルゴル | 8 | 95.6 | 93.9 |
2 | 6 | 5 | 5 | パンゲア | 18 | 95.2 | 94.0 |
3 | 9 | 6 | 6 | モズキタマサケンジ | 22 | 96.9 | 94.8 |
4 | 1 | 2 | 2 | ハッピーハナコサン | 71 | 93.2 | 94.9 |
5 | 2 | 1 | 1 | デアデビル | 80 | 94.1 | 95.0 |
6 | 3 | 8 | 9 | サクラテーベ | 21 | 94.1 | 95.3 |
7 | 4 | 7 | 7 | サクラプロモーター | 18 | 94.4 | 95.6 |
8 | 5 | 7 | 8 | ルーターズ | 36 | 94.9 | 96.1 |
9 | 8 | 8 | 10 | ジツリキダッシュ | 107 | 95.8 | 96.7 |
10 | 10 | 3 | 3 | ワンダーボルドネス | 5 | 104.1 | 97.2 |
当選した払い戻し金
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