【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/12 名古屋 9R B4組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月12日 14:40:15 2022年10月12日 16:00:43

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	モズプラチナ	24	96.1
2	8	12	オンワードマリー	57	97.5
3	7	10	ヘーメル	57	98.0
4	5	6	ネオヴォイス	80	98.2
5	6	7	キミョウキテレツ	38	99.2
6	5	5	トーホウアシュラ	37	99.3
7	7	9	セストリエール	46	99.7
8	3	3	グリントフラッター	24	100.5
9	2	2	テンペスタース	23	101.0
10	4	4	ダイセンハッピー	21	102.5
11	6	8	メイショウマグワシ	24	102.6
12	8	11	ネイリスト	28	103.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	4	4	ダイセンハッピー	21	102.5	95.5
2	9	2	2	テンペスタース	23	101.0	95.8
3	8	3	3	グリントフラッター	24	100.5	97.3
4	4	5	6	ネオヴォイス	80	98.2	97.4
5	7	7	9	セストリエール	46	99.7	97.4
7	1	1	1	モズプラチナ	24	96.1	97.6
6	3	7	10	ヘーメル	57	98.0	97.6
8	5	6	7	キミョウキテレツ	38	99.2	97.7
8	12	8	11	ネイリスト	28	103.0	97.7
10	6	5	5	トーホウアシュラ	37	99.3	97.8
11	2	8	12	オンワードマリー	57	97.5	97.9
12	11	6	8	メイショウマグワシ	24	102.6	97.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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