【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/12 名古屋 12R 鰹特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/12 17:00:00
- レース名: 12R 鰹特別
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | ルナブランカ | 27 | 110.6 |
| 2 | 2 | 2 | エッグベネディクト | 32 | 111.1 |
| 3 | 6 | 8 | モズリュウオウ | 73 | 111.2 |
| 4 | 5 | 5 | ビックバレリーナ | 38 | 112.3 |
| 5 | 6 | 7 | コスモチェントロ | 36 | 113.0 |
| 6 | 1 | 1 | セイヴァンキッシュ | 48 | 113.0 |
| 7 | 3 | 3 | ユアマイラブ | 88 | 113.6 |
| 8 | 8 | 12 | ナムライダテン | 45 | 113.6 |
| 9 | 5 | 6 | シラカミロード | 33 | 114.4 |
| 10 | 8 | 11 | パラダイスアレイ | 24 | 114.8 |
| 11 | 7 | 9 | スマートサーブル | 62 | 115.1 |
| 12 | 4 | 4 | ゲットオン | 20 | 115.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 5 | 6 | シラカミロード | 33 | 114.4 | 112.5 |
| 2 | 10 | 8 | 11 | パラダイスアレイ | 24 | 114.8 | 112.7 |
| 3 | 6 | 6 | 7 | コスモチェントロ | 36 | 113.0 | 112.8 |
| 4 | 3 | 6 | 8 | モズリュウオウ | 73 | 111.2 | 112.9 |
| 5 | 5 | 1 | 1 | セイヴァンキッシュ | 48 | 113.0 | 113.0 |
| 7 | 2 | 2 | 2 | エッグベネディクト | 32 | 111.1 | 113.1 |
| 6 | 7 | 3 | 3 | ユアマイラブ | 88 | 113.6 | 113.1 |
| 7 | 8 | 8 | 12 | ナムライダテン | 45 | 113.6 | 113.1 |
| 9 | 4 | 5 | 5 | ビックバレリーナ | 38 | 112.3 | 113.3 |
| 10 | 12 | 4 | 4 | ゲットオン | 20 | 115.2 | 113.3 |
| 11 | 1 | 7 | 10 | ルナブランカ | 27 | 110.6 | 113.4 |
| 12 | 11 | 7 | 9 | スマートサーブル | 62 | 115.1 | 114.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
