競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/13 川崎 8R C1四五【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月13日 17:40:24 2022年10月13日 19:00:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/10/13 18:30:00
  • レース名: 8R C1四五
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 6 アドヴェントイヴ 19 90.1
2 7 11 ゼヒニオヨバズ 28 93.5
3 8 12 アンサングヒーロー 18 93.6
4 6 9 キャンプファイヤー 13 94.0
5 6 8 チェンカーン 29 95.4
6 7 10 ゴールドフレイバー 19 96.0
7 4 5 クリスタルスワン 24 96.8
8 4 4 マイロングタイム 31 97.6
9 1 1 ゴールデンプラチナ 13 98.1
10 8 13 ビギナーズラック 67 98.6
11 3 3 リンドウ 27 101.2
12 5 7 フェアウェザー 31 101.6
13 2 2 ナンノコレシキ 23 102.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 5 6 8 チェンカーン 29 95.4 96.8
1 9 1 1 ゴールデンプラチナ 13 98.1 96.8
3 4 6 9 キャンプファイヤー 13 94.0 98.0
4 10 8 13 ビギナーズラック 67 98.6 98.0
5 7 4 5 クリスタルスワン 24 96.8 98.2
6 13 2 2 ナンノコレシキ 23 102.7 99.2
7 1 5 6 アドヴェントイヴ 19 90.1 99.7
8 8 4 4 マイロングタイム 31 97.6 99.7
9 6 7 10 ゴールドフレイバー 19 96.0 99.8
10 2 7 11 ゼヒニオヨバズ 28 93.5 100.4
11 12 5 7 フェアウェザー 31 101.6 100.5
12 11 3 3 リンドウ 27 101.2 100.6
中止 3 8 12 アンサングヒーロー 18 93.6 nan

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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