【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/13 門別 10R なまらうまいべ!らんこし米特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月13日 19:00:16 2022年10月13日 20:00:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	セキテイジュウオー	13	57.0
2	8	11	トドイワオーシャン	22	60.9
3	6	6	アカルイスモウブ	19	61.2
4	3	3	コインポケット	11	62.7
5	4	4	アタンドラヴニール	23	62.8
6	1	1	ニットウダリア	62	62.9
7	7	8	マイネルオーロラ	41	64.2
8	2	2	ジェネシスクイン	67	64.2
9	8	10	フーレドロール	33	64.9
10	7	9	ヌマ	5	71.9
11	6	7	シャンブレー	12	76.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	7	9	ヌマ	5	71.9	61.2
2	6	1	1	ニットウダリア	62	62.9	61.5
3	9	8	10	フーレドロール	33	64.9	61.5
5	1	5	5	セキテイジュウオー	13	57.0	61.7
4	2	8	11	トドイワオーシャン	22	60.9	61.7
6	11	6	7	シャンブレー	12	76.2	62.6
8	4	3	3	コインポケット	11	62.7	62.7
7	8	7	8	マイネルオーロラ	41	64.2	62.7
9	5	4	4	アタンドラヴニール	23	62.8	63.3
10	7	2	2	ジェネシスクイン	67	64.2	63.4
11	3	6	6	アカルイスモウブ	19	61.2	64.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート MRTPM_V2 門別 1000m

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