【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/13 川崎 12R 紅葉葵賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月13日 20:20:15 2022年10月13日 21:20:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	バーガンディ	14	94.4
2	4	4	オンザゴー	11	96.6
3	7	11	ラピッドフロウ	40	96.8
4	8	12	マンセー	11	97.9
5	6	9	イッツショータイム	55	98.2
6	4	5	アレグリアシチー	23	99.0
7	3	3	ドウシ	14	99.2
8	2	2	イトシキオモイ	36	100.3
9	5	7	フォーリボス	30	100.6
10	8	13	サンビバリーヒルズ	14	101.0
11	5	6	オースター	16	102.5
12	1	1	シェナダイオー	14	103.9
13	6	8	ダーラナホース	20	105.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	5	6	オースター	16	102.5	97.9
2	8	2	2	イトシキオモイ	36	100.3	98.0
4	2	4	4	オンザゴー	11	96.6	99.1
3	5	6	9	イッツショータイム	55	98.2	99.1
5	3	7	11	ラピッドフロウ	40	96.8	99.6
6	1	7	10	バーガンディ	14	94.4	100.2
7	4	8	12	マンセー	11	97.9	100.3
8	12	1	1	シェナダイオー	14	103.9	100.5
9	10	8	13	サンビバリーヒルズ	14	101.0	101.0
10	7	3	3	ドウシ	14	99.2	101.1
11	13	6	8	ダーラナホース	20	105.9	102.0
12	9	5	7	フォーリボス	30	100.6	102.4
中止	6	4	5	アレグリアシチー	23	99.0	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 川崎 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。