【複勝150円当選】【AI競馬予測】2022/10/14 川崎 11R 小六月特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/14 20:15:00
- レース名: 11R 小六月特別
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 13 | キラメキ | 16 | 60.0 |
2 | 5 | 8 | ウインオーサム | 29 | 94.8 |
3 | 8 | 14 | アイルビーゼア | 27 | 97.0 |
4 | 7 | 12 | キョウワヴィラン | 55 | 97.6 |
5 | 2 | 2 | ムーランアジュール | 31 | 97.7 |
6 | 7 | 11 | グレイトムーン | 18 | 98.0 |
7 | 1 | 1 | ビクトリーサイト | 15 | 98.2 |
8 | 6 | 9 | ピンクプラム | 18 | 99.0 |
9 | 4 | 6 | ツクバキセキ | 111 | 99.2 |
10 | 3 | 4 | ツエンダー | 32 | 99.4 |
11 | 3 | 3 | グローサーベア | 24 | 99.5 |
12 | 4 | 5 | バルコラベーロ | 80 | 100.1 |
13 | 5 | 7 | リョウガ | 29 | 101.8 |
14 | 6 | 10 | イマジンヨウコ | 19 | 107.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 5 | 8 | ウインオーサム | 29 | 94.8 | 96.1 |
2 | 6 | 7 | 11 | グレイトムーン | 18 | 98.0 | 96.6 |
3 | 5 | 2 | 2 | ムーランアジュール | 31 | 97.7 | 96.9 |
4 | 7 | 1 | 1 | ビクトリーサイト | 15 | 98.2 | 97.3 |
5 | 3 | 8 | 14 | アイルビーゼア | 27 | 97.0 | 97.5 |
7 | 1 | 8 | 13 | キラメキ | 16 | 60.0 | 97.6 |
6 | 8 | 6 | 9 | ピンクプラム | 18 | 99.0 | 97.6 |
8 | 13 | 5 | 7 | リョウガ | 29 | 101.8 | 97.6 |
9 | 14 | 6 | 10 | イマジンヨウコ | 19 | 107.5 | 97.7 |
10 | 11 | 3 | 3 | グローサーベア | 24 | 99.5 | 97.9 |
11 | 9 | 4 | 6 | ツクバキセキ | 111 | 99.2 | 98.0 |
12 | 10 | 3 | 4 | ツエンダー | 32 | 99.4 | 98.4 |
13 | 4 | 7 | 12 | キョウワヴィラン | 55 | 97.6 | 98.6 |
14 | 12 | 4 | 5 | バルコラベーロ | 80 | 100.1 | 100.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 8 | 150円 |