【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/15 新潟 8R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/15 13:45:00
- レース名: 8R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 新潟
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 7 | サムハンター | 11 | 111.5 |
| 2 | 3 | 3 | サパテアール | 11 | 112.5 |
| 3 | 6 | 8 | セイカフォルゴーレ | 11 | 113.2 |
| 4 | 6 | 9 | モディカ | 6 | 113.4 |
| 5 | 7 | 10 | タイセイマーベル | 22 | 113.5 |
| 6 | 8 | 13 | モズブーナー | 7 | 113.9 |
| 7 | 2 | 2 | ハイラブハンター | 25 | 114.7 |
| 8 | 7 | 11 | ニシノボルテージ | 7 | 114.8 |
| 9 | 4 | 5 | オステリア | 6 | 115.9 |
| 10 | 8 | 12 | トーセンマーク | 11 | 117.1 |
| 11 | 4 | 4 | ハイアーグレード | 17 | 117.7 |
| 12 | 5 | 6 | タイキスパルタン | 6 | 119.9 |
| 13 | 1 | 1 | クリノレジェンド | 10 | 122.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 7 | 11 | ニシノボルテージ | 7 | 114.8 | 113.7 |
| 2 | 5 | 7 | 10 | タイセイマーベル | 22 | 113.5 | 113.9 |
| 4 | 4 | 6 | 9 | モディカ | 6 | 113.4 | 114.1 |
| 3 | 7 | 2 | 2 | ハイラブハンター | 25 | 114.7 | 114.1 |
| 5 | 10 | 8 | 12 | トーセンマーク | 11 | 117.1 | 114.1 |
| 7 | 2 | 3 | 3 | サパテアール | 11 | 112.5 | 115.9 |
| 6 | 3 | 6 | 8 | セイカフォルゴーレ | 11 | 113.2 | 115.9 |
| 8 | 13 | 1 | 1 | クリノレジェンド | 10 | 122.0 | 116.1 |
| 9 | 1 | 5 | 7 | サムハンター | 11 | 111.5 | 116.2 |
| 10 | 9 | 4 | 5 | オステリア | 6 | 115.9 | 116.2 |
| 11 | 6 | 8 | 13 | モズブーナー | 7 | 113.9 | 116.6 |
| 12 | 11 | 4 | 4 | ハイアーグレード | 17 | 117.7 | 118.0 |
| 13 | 12 | 5 | 6 | タイキスパルタン | 6 | 119.9 | 118.1 |
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