【複勝260円当選】【AI競馬予測】2022/10/15 東京 11R 府中牝馬S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/15 15:45:00
- レース名: 11R 府中牝馬S
- 場所: 東京
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | ライティア | 11 | 99.7 |
2 | 1 | 1 | アンドヴァラナウト | 10 | 100.7 |
3 | 3 | 4 | ホウオウピースフル | 15 | 102.2 |
4 | 2 | 3 | ローザノワール | 31 | 104.5 |
5 | 8 | 14 | シャドウディーヴァ | 28 | 104.7 |
6 | 4 | 6 | イズジョーノキセキ | 20 | 104.8 |
7 | 3 | 5 | クリノプレミアム | 23 | 105.7 |
8 | 7 | 13 | ゴルトベルク | 12 | 106.8 |
9 | 8 | 15 | アカイイト | 24 | 106.9 |
10 | 4 | 7 | ラヴユーライヴ | 16 | 107.0 |
11 | 6 | 11 | リアアメリア | 15 | 107.7 |
12 | 5 | 9 | アブレイズ | 14 | 108.7 |
13 | 2 | 2 | ソダシ | 12 | 108.7 |
14 | 7 | 12 | クールキャット | 12 | 114.3 |
15 | 6 | 10 | サトノセシル | 14 | 114.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 4 | 6 | イズジョーノキセキ | 20 | 104.8 | 104.5 |
2 | 12 | 2 | 2 | ソダシ | 12 | 108.7 | 104.5 |
3 | 2 | 1 | 1 | アンドヴァラナウト | 10 | 100.7 | 104.7 |
5 | 13 | 5 | 9 | アブレイズ | 14 | 108.7 | 104.7 |
4 | 15 | 6 | 10 | サトノセシル | 14 | 114.9 | 104.7 |
6 | 1 | 5 | 8 | ライティア | 11 | 99.7 | 104.8 |
7 | 5 | 8 | 14 | シャドウディーヴァ | 28 | 104.7 | 104.9 |
8 | 7 | 3 | 5 | クリノプレミアム | 23 | 105.7 | 105.1 |
9 | 10 | 4 | 7 | ラヴユーライヴ | 16 | 107.0 | 105.2 |
10 | 9 | 8 | 15 | アカイイト | 24 | 106.9 | 105.5 |
11 | 14 | 7 | 12 | クールキャット | 12 | 114.3 | 105.5 |
12 | 3 | 3 | 4 | ホウオウピースフル | 15 | 102.2 | 105.6 |
13 | 11 | 6 | 11 | リアアメリア | 15 | 107.7 | 105.7 |
14 | 8 | 7 | 13 | ゴルトベルク | 12 | 106.8 | 106.3 |
15 | 4 | 2 | 3 | ローザノワール | 31 | 104.5 | 106.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 1 | 260円 |