【AI競馬予測】2022/10/16 東京 9R 東京HJ【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/16 14:15:00
- レース名: 9R 東京HJ
- 場所: 東京
- コース: None
- 距離: 3110m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | レオビヨンド | 35 | 188.8 |
| 2 | 8 | 11 | テイエムクロムシャ | 31 | 201.9 |
| 3 | 2 | 2 | ゼノヴァース | 21 | 203.7 |
| 4 | 4 | 4 | マイネルレオーネ | 61 | 204.6 |
| 5 | 6 | 8 | オジュウチョウサン | 38 | 205.7 |
| 6 | 8 | 12 | ホッコーメヴィウス | 36 | 208.4 |
| 7 | 5 | 6 | マーニ | 28 | 210.0 |
| 8 | 7 | 10 | スマートアペックス | 24 | 211.3 |
| 9 | 5 | 5 | メイショウウチデ | 17 | 212.6 |
| 10 | 7 | 9 | グローリーグローリ | 35 | 214.8 |
| 11 | 6 | 7 | ダイシンクローバー | 26 | 219.9 |
| 12 | 1 | 1 | モサ | 29 | 220.4 |
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