競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/16 東京 11R オクトーバーS【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年10月16日 14:41:20 2022年10月16日 16:00:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/10/16 15:30:00
  • レース名: 11R オクトーバーS
  • 場所: 東京
  • コース: 芝
  • 距離: 2000m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 3 ヴァンランディ 17 114.9
2 8 15 ハーメティキスト 21 116.0
3 7 14 サトノエルドール 26 117.5
4 1 1 レッドサイオン 24 117.6
5 5 10 ショウナンマグマ 9 117.7
6 6 12 プレシャスブルー 45 118.3
7 3 6 バイオスパーク 35 118.4
8 6 11 ゴールドスミス 31 118.5
9 4 8 ラストドラフト 19 119.0
10 1 2 バジオウ 10 119.2
11 4 7 シュヴァリエローズ 16 119.3
12 3 5 トラストケンシン 34 119.4
13 5 9 ブラヴァス 20 119.7
14 7 13 サクラトゥジュール 16 120.7
15 8 16 パトリック 31 120.8
16 2 4 トゥーフェイス 14 121.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 8 6 11 ゴールドスミス 31 118.5 118.1
2 9 4 8 ラストドラフト 19 119.0 118.3
4 13 5 9 ブラヴァス 20 119.7 118.3
5 15 8 16 パトリック 31 120.8 118.3
3 16 2 4 トゥーフェイス 14 121.9 118.3
6 11 4 7 シュヴァリエローズ 16 119.3 118.4
7 6 6 12 プレシャスブルー 45 118.3 118.6
9 2 8 15 ハーメティキスト 21 116.0 118.7
8 10 1 2 バジオウ 10 119.2 118.7
10 1 2 3 ヴァンランディ 17 114.9 118.8
12 3 7 14 サトノエルドール 26 117.5 118.9
11 12 3 5 トラストケンシン 34 119.4 118.9
14 4 1 1 レッドサイオン 24 117.6 119.0
13 5 5 10 ショウナンマグマ 9 117.7 119.0
15 7 3 6 バイオスパーク 35 118.4 119.1
16 14 7 13 サクラトゥジュール 16 120.7 119.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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