【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/16 東京 11R オクトーバーS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/16 15:30:00
- レース名: 11R オクトーバーS
- 場所: 東京
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ヴァンランディ | 17 | 114.9 |
2 | 8 | 15 | ハーメティキスト | 21 | 116.0 |
3 | 7 | 14 | サトノエルドール | 26 | 117.5 |
4 | 1 | 1 | レッドサイオン | 24 | 117.6 |
5 | 5 | 10 | ショウナンマグマ | 9 | 117.7 |
6 | 6 | 12 | プレシャスブルー | 45 | 118.3 |
7 | 3 | 6 | バイオスパーク | 35 | 118.4 |
8 | 6 | 11 | ゴールドスミス | 31 | 118.5 |
9 | 4 | 8 | ラストドラフト | 19 | 119.0 |
10 | 1 | 2 | バジオウ | 10 | 119.2 |
11 | 4 | 7 | シュヴァリエローズ | 16 | 119.3 |
12 | 3 | 5 | トラストケンシン | 34 | 119.4 |
13 | 5 | 9 | ブラヴァス | 20 | 119.7 |
14 | 7 | 13 | サクラトゥジュール | 16 | 120.7 |
15 | 8 | 16 | パトリック | 31 | 120.8 |
16 | 2 | 4 | トゥーフェイス | 14 | 121.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 6 | 11 | ゴールドスミス | 31 | 118.5 | 118.1 |
2 | 9 | 4 | 8 | ラストドラフト | 19 | 119.0 | 118.3 |
4 | 13 | 5 | 9 | ブラヴァス | 20 | 119.7 | 118.3 |
5 | 15 | 8 | 16 | パトリック | 31 | 120.8 | 118.3 |
3 | 16 | 2 | 4 | トゥーフェイス | 14 | 121.9 | 118.3 |
6 | 11 | 4 | 7 | シュヴァリエローズ | 16 | 119.3 | 118.4 |
7 | 6 | 6 | 12 | プレシャスブルー | 45 | 118.3 | 118.6 |
9 | 2 | 8 | 15 | ハーメティキスト | 21 | 116.0 | 118.7 |
8 | 10 | 1 | 2 | バジオウ | 10 | 119.2 | 118.7 |
10 | 1 | 2 | 3 | ヴァンランディ | 17 | 114.9 | 118.8 |
12 | 3 | 7 | 14 | サトノエルドール | 26 | 117.5 | 118.9 |
11 | 12 | 3 | 5 | トラストケンシン | 34 | 119.4 | 118.9 |
14 | 4 | 1 | 1 | レッドサイオン | 24 | 117.6 | 119.0 |
13 | 5 | 5 | 10 | ショウナンマグマ | 9 | 117.7 | 119.0 |
15 | 7 | 3 | 6 | バイオスパーク | 35 | 118.4 | 119.1 |
16 | 14 | 7 | 13 | サクラトゥジュール | 16 | 120.7 | 119.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。