【ワイド730円当選】【AI競馬予測】2022/10/16 高知 3R C3ー5【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/16 15:55:00
- レース名: 3R C3ー5
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 10 | メイショウカリスマ | 28 | 83.3 |
2 | 5 | 6 | トリストラム | 14 | 87.5 |
3 | 1 | 1 | バイタライズ | 17 | 88.1 |
4 | 6 | 7 | ヤングブラッド | 31 | 88.5 |
5 | 2 | 2 | ルミナスゲート | 15 | 92.9 |
6 | 8 | 11 | ゼンノナイン | 13 | 93.0 |
7 | 3 | 3 | アルトキュムラス | 17 | 93.5 |
8 | 4 | 4 | ヘニッヒ | 40 | 93.8 |
9 | 8 | 12 | ディーププリモ | 32 | 94.2 |
10 | 7 | 9 | ビッグタイマー | 25 | 94.2 |
11 | 6 | 8 | ムサシフウジン | 34 | 95.4 |
12 | 5 | 5 | マオノウイッシュ | 18 | 100.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 5 | 6 | トリストラム | 14 | 87.5 | 91.4 |
2 | 3 | 1 | 1 | バイタライズ | 17 | 88.1 | 92.1 |
3 | 5 | 2 | 2 | ルミナスゲート | 15 | 92.9 | 92.1 |
4 | 1 | 7 | 10 | メイショウカリスマ | 28 | 83.3 | 92.2 |
5 | 6 | 8 | 11 | ゼンノナイン | 13 | 93.0 | 93.1 |
6 | 4 | 6 | 7 | ヤングブラッド | 31 | 88.5 | 93.2 |
7 | 7 | 3 | 3 | アルトキュムラス | 17 | 93.5 | 93.5 |
8 | 11 | 6 | 8 | ムサシフウジン | 34 | 95.4 | 93.9 |
9 | 10 | 8 | 12 | ディーププリモ | 32 | 94.2 | 94.0 |
10 | 12 | 5 | 5 | マオノウイッシュ | 18 | 100.1 | 94.1 |
11 | 9 | 7 | 9 | ビッグタイマー | 25 | 94.2 | 94.3 |
12 | 8 | 4 | 4 | ヘニッヒ | 40 | 93.8 | 100.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 1 | 170円 |
複勝 | 6 | 250円 |
ワイド | 1-6 | 730円 |