競馬予測

【複勝110円当選】【AI競馬予測】2022/04/05 川崎 3R C2四五【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月05日 15:20:29 2022年04月05日 16:20:44

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/05 16:00:00
  • レース名: 3R C2四五
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 8 シュバルマル 10 92.2
2 3 3 ペイシャレン 19 94.0
3 8 13 シズヨシ 7 95.2
4 1 1 ノーブルテラ 33 96.9
5 5 7 ウインゴライアス 42 98.0
6 6 9 スノーフレイム 20 99.2
7 6 10 レイクビワ 6 100.0
8 7 12 ヒラボククイーン 31 101.3
9 7 11 カンノンショウ 22 101.7
10 2 2 エグゼクティブリリ 18 102.4
11 3 4 サンアスペン 11 107.4
12 4 6 デルマケゴン 15 110.2
13 8 14 エルフバローズ 15 112.0
14 4 5 ワタシノワルツ 24 114.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 3 8 13 シズヨシ 7 95.2 96.7
2 6 6 9 スノーフレイム 20 99.2 97.0
3 12 4 6 デルマケゴン 15 110.2 98.7
4 5 5 7 ウインゴライアス 42 98.0 98.8
5 14 4 5 ワタシノワルツ 24 114.5 99.4
6 10 2 2 エグゼクティブリリ 18 102.4 99.5
8 4 1 1 ノーブルテラ 33 96.9 99.6
7 7 6 10 レイクビワ 6 100.0 99.6
9 2 3 3 ペイシャレン 19 94.0 99.8
10 13 8 14 エルフバローズ 15 112.0 100.3
11 9 7 11 カンノンショウ 22 101.7 101.0
12 11 3 4 サンアスペン 11 107.4 101.1
13 8 7 12 ヒラボククイーン 31 101.3 101.3
14 1 5 8 シュバルマル 10 92.2 101.7

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 13 110円

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