【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/16 盛岡 8R OROターフ特別 OP【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/16 16:25:00
- レース名: 8R OROターフ特別 OP
- 場所: 盛岡
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | エイボンクリフ | 16 | 75.5 |
| 2 | 4 | 4 | ロワアブソリュー | 33 | 96.0 |
| 3 | 2 | 2 | メイショウカミシマ | 48 | 97.3 |
| 4 | 5 | 5 | リーピングリーズン | 35 | 98.0 |
| 5 | 6 | 8 | ブラックバゴ | 55 | 98.1 |
| 6 | 3 | 3 | トミケンキルカス | 64 | 98.4 |
| 7 | 5 | 6 | ツーエムマイスター | 66 | 98.9 |
| 8 | 8 | 12 | リンシャンカイホウ | 43 | 100.6 |
| 9 | 6 | 7 | エイシンルカーノ | 32 | 100.8 |
| 10 | 1 | 1 | ブレステイキング | 24 | 102.1 |
| 11 | 8 | 11 | ラヴィエント | 21 | 102.3 |
| 12 | 7 | 10 | ロックオンエイム | 14 | 103.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 5 | 5 | リーピングリーズン | 35 | 98.0 | 97.5 |
| 2 | 10 | 1 | 1 | ブレステイキング | 24 | 102.1 | 97.6 |
| 3 | 6 | 3 | 3 | トミケンキルカス | 64 | 98.4 | 97.9 |
| 4 | 7 | 5 | 6 | ツーエムマイスター | 66 | 98.9 | 98.3 |
| 6 | 5 | 6 | 8 | ブラックバゴ | 55 | 98.1 | 98.5 |
| 5 | 8 | 8 | 12 | リンシャンカイホウ | 43 | 100.6 | 98.5 |
| 7 | 3 | 2 | 2 | メイショウカミシマ | 48 | 97.3 | 98.6 |
| 8 | 12 | 7 | 10 | ロックオンエイム | 14 | 103.5 | 99.1 |
| 9 | 11 | 8 | 11 | ラヴィエント | 21 | 102.3 | 99.4 |
| 10 | 2 | 4 | 4 | ロワアブソリュー | 33 | 96.0 | 99.5 |
| 11 | 1 | 7 | 9 | エイボンクリフ | 16 | 75.5 | 99.6 |
| 12 | 9 | 6 | 7 | エイシンルカーノ | 32 | 100.8 | 101.3 |
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