【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/17 盛岡 9R B1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/17 16:45:00
- レース名: 9R B1
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | バジガクアリア | 104 | 72.1 |
| 2 | 7 | 9 | ドラマ | 65 | 72.6 |
| 3 | 6 | 8 | トルマリ | 57 | 72.9 |
| 4 | 2 | 2 | ヴィグラスカイザー | 22 | 73.1 |
| 5 | 6 | 7 | フィナルタ | 50 | 73.3 |
| 6 | 8 | 12 | グランエスポワール | 59 | 73.3 |
| 7 | 7 | 10 | ジェドゥラシャンス | 36 | 73.8 |
| 8 | 5 | 5 | ツルマルハナコ | 30 | 73.9 |
| 9 | 5 | 6 | ツーエムプライド | 34 | 74.2 |
| 10 | 3 | 3 | チャナ | 39 | 74.2 |
| 11 | 4 | 4 | コパノラクラク | 55 | 75.1 |
| 12 | 1 | 1 | ブルートブロッサム | 18 | 75.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 5 | 5 | ツルマルハナコ | 30 | 73.9 | 73.0 |
| 2 | 11 | 4 | 4 | コパノラクラク | 55 | 75.1 | 73.2 |
| 3 | 9 | 3 | 3 | チャナ | 39 | 74.2 | 73.5 |
| 5 | 2 | 7 | 9 | ドラマ | 65 | 72.6 | 73.7 |
| 4 | 4 | 2 | 2 | ヴィグラスカイザー | 22 | 73.1 | 73.7 |
| 6 | 6 | 8 | 12 | グランエスポワール | 59 | 73.3 | 74.0 |
| 7 | 10 | 5 | 6 | ツーエムプライド | 34 | 74.2 | 74.1 |
| 8 | 12 | 1 | 1 | ブルートブロッサム | 18 | 75.4 | 74.3 |
| 9 | 5 | 6 | 7 | フィナルタ | 50 | 73.3 | 74.4 |
| 10 | 3 | 6 | 8 | トルマリ | 57 | 72.9 | 74.5 |
| 11 | 7 | 7 | 10 | ジェドゥラシャンス | 36 | 73.8 | 74.8 |
| 12 | 1 | 8 | 11 | バジガクアリア | 104 | 72.1 | 75.0 |
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