【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/17 盛岡 11R B2一組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月17日 17:20:13 2022年10月17日 18:20:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	ライチェフェイス	33	99.9
2	8	9	クレンアストロ	25	100.4
3	2	2	ゴーゴーレインボー	32	100.5
4	7	7	アブシンス	60	100.9
5	4	4	ライヴガーネット	15	101.4
6	8	8	アメリカンポーロ	14	101.6
7	3	3	ヘネラリーフェ	21	102.7
8	1	1	ロードアルバータ	57	103.6
9	6	6	トーセンマッシモ	19	105.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	5	4	4	ライヴガーネット	15	101.4	99.9
1	8	1	1	ロードアルバータ	57	103.6	99.9
3	9	6	6	トーセンマッシモ	19	105.9	99.9
4	6	8	8	アメリカンポーロ	14	101.6	100.6
5	4	7	7	アブシンス	60	100.9	100.9
6	7	3	3	ヘネラリーフェ	21	102.7	101.8
7	2	8	9	クレンアストロ	25	100.4	102.0
8	3	2	2	ゴーゴーレインボー	32	100.5	102.1
9	1	5	5	ライチェフェイス	33	99.9	102.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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