【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/05 水沢 10R B2【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月05日 16:20:37 2022年04月05日 17:20:32

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	6	ウインカンターレ	13	87.0
2	8	11	ロジフェーヴル	39	88.7
3	6	7	チョコラータ	24	90.9
4	5	5	サンサダンサー	41	91.0
5	1	1	ロックオン	55	91.3
6	4	4	マハロモアナ	58	91.7
7	8	10	ナインシュヴァハ	58	92.6
8	2	2	トキノワンカラット	16	93.3
9	7	8	フォーハンズプレイ	22	94.1
10	3	3	ランディングホース	21	99.3
11	7	9	ケイアイキウイ	18	100.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	2	2	トキノワンカラット	16	93.3	90.7
3	5	1	1	ロックオン	55	91.3	91.2
2	10	3	3	ランディングホース	21	99.3	91.2
4	1	6	6	ウインカンターレ	13	87.0	91.4
5	9	7	8	フォーハンズプレイ	22	94.1	91.5
6	7	8	10	ナインシュヴァハ	58	92.6	91.7
7	11	7	9	ケイアイキウイ	18	100.7	91.7
8	2	8	11	ロジフェーヴル	39	88.7	92.0
9	6	4	4	マハロモアナ	58	91.7	92.0
10	4	5	5	サンサダンサー	41	91.0	92.3
11	3	6	7	チョコラータ	24	90.9	92.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。