【複勝310円当選】【AI競馬予測】2022/10/18 盛岡 6R B2五組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年10月18日 14:20:23 2022年10月18日 15:20:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	キバルスター	10	94.5
2	6	7	ヤマニンティエルナ	27	100.5
3	6	6	オデンセ	46	101.3
4	5	5	ビービーパドル	80	101.5
5	1	1	トミケンアラバール	52	102.0
6	8	11	シェアザモーメント	60	102.2
7	8	10	アニマート	45	103.3
8	7	8	メイショウカチゴマ	46	103.6
9	2	2	サージェントバッジ	89	103.6
10	4	4	キセキノカガヤキ	34	104.7
11	7	9	タイセイナトゥーラ	17	105.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	7	8	10	アニマート	45	103.3	101.8
1	10	4	4	キセキノカガヤキ	34	104.7	101.8
3	2	6	7	ヤマニンティエルナ	27	100.5	102.0
4	9	7	8	メイショウカチゴマ	46	103.6	102.0
5	4	5	5	ビービーパドル	80	101.5	102.4
6	6	8	11	シェアザモーメント	60	102.2	102.6
7	3	6	6	オデンセ	46	101.3	102.7
8	1	3	3	キバルスター	10	94.5	102.9
9	8	2	2	サージェントバッジ	89	103.6	102.9
10	5	1	1	トミケンアラバール	52	102.0	103.4
11	11	7	9	タイセイナトゥーラ	17	105.0	103.6

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	7	310円

地方競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 盛岡

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