【はずれ】【AI競馬予測】2022/10/18 盛岡 11R B1二組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/10/18 17:50:00
- レース名: 11R B1二組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | シュゼット | 44 | 97.5 |
2 | 1 | 1 | レールガン | 46 | 99.5 |
3 | 7 | 7 | エンパイヤアーサー | 64 | 100.4 |
4 | 4 | 4 | ホーリーバジル | 31 | 100.5 |
5 | 8 | 8 | オオサキフラワー | 56 | 101.3 |
6 | 6 | 6 | バーントシェンナ | 93 | 101.4 |
7 | 5 | 5 | コルテージュ | 42 | 101.4 |
8 | 2 | 2 | アスマスティーブ | 25 | 101.5 |
9 | 8 | 9 | ピースワンパルフェ | 17 | 102.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 7 | 6 | 6 | バーントシェンナ | 93 | 101.4 | 100.6 |
1 | 8 | 2 | 2 | アスマスティーブ | 25 | 101.5 | 100.6 |
3 | 4 | 4 | 4 | ホーリーバジル | 31 | 100.5 | 100.8 |
4 | 9 | 8 | 9 | ピースワンパルフェ | 17 | 102.0 | 101.0 |
5 | 1 | 3 | 3 | シュゼット | 44 | 97.5 | 101.1 |
6 | 3 | 7 | 7 | エンパイヤアーサー | 64 | 100.4 | 101.3 |
7 | 2 | 1 | 1 | レールガン | 46 | 99.5 | 101.7 |
8 | 5 | 8 | 8 | オオサキフラワー | 56 | 101.3 | 102.3 |
9 | 6 | 5 | 5 | コルテージュ | 42 | 101.4 | 103.2 |
当選した払い戻し金
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