【ワイド660円当選】【AI競馬予測】2022/04/05 川崎 10R 穀雨特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/05 19:40:00
- レース名: 10R 穀雨特別
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | リコーシンザン | 13 | 101.4 |
2 | 2 | 2 | カネショウルーイ | 15 | 101.5 |
3 | 7 | 11 | ブルベアオンス | 32 | 102.9 |
4 | 6 | 9 | アレクサンドロス | 9 | 104.5 |
5 | 3 | 3 | ブラックネロ | 19 | 105.9 |
6 | 1 | 1 | サンエイウルフ | 13 | 105.9 |
7 | 4 | 5 | テリオスヒメ | 25 | 106.0 |
8 | 8 | 14 | ライジングサミット | 16 | 109.1 |
9 | 5 | 7 | ハイモビリティ | 11 | 109.9 |
10 | 8 | 13 | ビービービルダー | 25 | 111.0 |
11 | 4 | 6 | ガマン | 30 | 111.8 |
12 | 6 | 10 | スペースシップ | 18 | 113.3 |
13 | 3 | 4 | サトノトリガー | 21 | 115.4 |
14 | 7 | 12 | ナムラタイガー | 24 | 127.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 5 | 8 | リコーシンザン | 13 | 101.4 | 102.4 |
2 | 3 | 7 | 11 | ブルベアオンス | 32 | 102.9 | 103.4 |
3 | 9 | 5 | 7 | ハイモビリティ | 11 | 109.9 | 104.2 |
4 | 6 | 3 | 3 | ブラックネロ | 19 | 105.9 | 104.4 |
5 | 5 | 1 | 1 | サンエイウルフ | 13 | 105.9 | 104.5 |
6 | 14 | 7 | 12 | ナムラタイガー | 24 | 127.0 | 104.5 |
7 | 4 | 6 | 9 | アレクサンドロス | 9 | 104.5 | 104.8 |
8 | 2 | 2 | 2 | カネショウルーイ | 15 | 101.5 | 104.9 |
9 | 10 | 8 | 13 | ビービービルダー | 25 | 111.0 | 105.2 |
10 | 12 | 6 | 10 | スペースシップ | 18 | 113.3 | 105.5 |
11 | 13 | 3 | 4 | サトノトリガー | 21 | 115.4 | 105.9 |
12 | 8 | 8 | 14 | ライジングサミット | 16 | 109.1 | 106.5 |
13 | 11 | 4 | 6 | ガマン | 30 | 111.8 | 106.9 |
14 | 7 | 4 | 5 | テリオスヒメ | 25 | 106.0 | 107.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 8 | 520円 |
複勝 | 11 | 170円 |
複勝 | 8 | 260円 |
ワイド | 8-11 | 660円 |