【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/05 川崎 12R 海棠賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月05日 20:20:09 2022年04月05日 21:20:05

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	シナノジャングル	21	91.7
2	7	12	ブラーニーキス	12	93.8
3	6	10	サイセイセイ	12	96.2
4	3	3	コスモスターリング	25	96.9
5	6	9	アナンクス	47	97.1
6	3	4	ミトノベルーガー	35	97.8
7	4	6	フルフィル	13	98.7
8	5	7	キクノゼファー	43	98.8
9	5	8	レインボーカラー	24	98.9
10	8	13	エムティモナ	26	99.0
11	7	11	タイキワンダラス	29	99.2
12	1	1	デイオブサンダー	37	99.8
13	8	14	メガディスカバリー	42	100.3
14	4	5	フォーリボス	22	100.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	3	3	コスモスターリング	25	96.9	95.6
2	12	1	1	デイオブサンダー	37	99.8	95.9
3	8	5	7	キクノゼファー	43	98.8	97.0
4	2	7	12	ブラーニーキス	12	93.8	97.5
6	1	2	2	シナノジャングル	21	91.7	97.6
5	6	3	4	ミトノベルーガー	35	97.8	97.6
7	9	5	8	レインボーカラー	24	98.9	97.8
8	13	8	14	メガディスカバリー	42	100.3	98.1
10	10	8	13	エムティモナ	26	99.0	98.6
9	14	4	5	フォーリボス	22	100.8	98.6
11	5	6	9	アナンクス	47	97.1	98.7
12	3	6	10	サイセイセイ	12	96.2	99.8
13	7	4	6	フルフィル	13	98.7	99.8
14	11	7	11	タイキワンダラス	29	99.2	100.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 川崎

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